Ganadora del V concurso premis TFG. Curs 2023/24
El pasado 29 de noviembre, se dio entrega en el Salón de actos del Anselm Turmeda los premios al mejor Trabajo Final de Grado de la Escola Politècnica Superior (EPS) de la UIB, coincidiendo con el 25 aniversario de la EPS
La ganadara del Grado en ingeniería Informática fue Aina Maria Tur Serrano, por su trabajo: “Segmentación de Imágenes Puntiformes Hipertensas en la Sustancia Blanca“.
El trabajo busca determinar cual es la mejores técnicas de Inteligencia Artificial para automatizar la detección de Imágenes Puntiformes Hipertensas en la Sustancia Blanca . Tal como su propia autora indica:
“La detección de Imágenes Puntiformes Hipertensas en la Sustancia Blanca (IPHSB) es una tarea habitual y frecuente de los neuroradiólogos, ya que están asociadas con diversas patologías médicas. Presentan una gran variabilidad en forma, tamaño y ubicación, lo que complica su diagnóstico y clasificación. Existen 3 tipos de patrones: el patrón vascular (PV), el patrón perivascular (PpV), y el patrón inespecífico (PI).
En este TFG se realiza un estudio de aquellas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) más adecuadas para segmentar IPHSB y se han creado modelos capaces de realizar la segmentación automática de estas. Se analiza en detalle el modelo de aprendizaje profundo U-NET para el desarrollo del segmentador para lesiones de origen vascular del concurso WMH Segmentation Challenge MICCAI 2017, y posteriormente, se aplican los conocimientos adquiridos para crear un segmentador de lesiones de patrón perivascular, para el concurso MSLesSeg ICPR 2024. Además, se realiza un análisis detallado de la cantidad y el área de las lesiones que detectan nuestros modelos.
Finalmente, se detallan diversas aproximaciones que existen para la creación de modelos para estas lesiones, aunque no se han implementado de forma exhaustiva, pero muestran perspectivas para trabajos futuros. Estos son los modelos 3D U-NET, SAM y MedSAM. Esta última muestra resultados prometedores tras realizar fine-tuning con nuestro conjunto de datos.”
Agradecemos desde el COETIIB, tanto a los participantes, este año se han batido records, como al patrocinio de Juniper, y todas las entidades colaboradoras en la organización del concurso: La Escola Politècnica Superior (EPS), El Colegio de Ingeniería Informática (COEIIB), gsbit y la Associació Balear de Professors d’Informàtica (ASBAPRIN)