Ganador Categoría Inteligéncia Artificial del V concurso premios TFG. Curso 2023/24
El pasado 29 de noviembre, se dio entrega en el Salón de actos del Anselm Turmeda los premios al mejor Trabajo Final de Grado de la Escola Politècnica Superior (EPS) de la UIB, coincidiendo con el 25 aniversario de la EPS
El ganador del Grado en Ingeniería Informática en la categoría de Inteligencia Artificial fue Josep Oliver Sansó, por su trabajo: “Monitorització costanera mitjançant intel·ligència artificial: detecció de la línia de costa“.
El trabajo busca determinar cual es la mejor técnica de Inteligencia Artificial para automatizar la detección de líneas costeras en base a imágenes. Tal como su propio autor indica:
L’extracció de característiques costaneres, especialment de la línia de costa, presenta diverses dificultats. Aquest procés implica identificar i delimitar amb precisió la línia de costa a partir d’imatges, una tasca que pot ser molt complexa i que consumeix molt de temps si es fa manualment. Per tant, es volen començar a aplicar tècniques d’Intel·ligència Artificial (IA) per ajudar a automatitzar aquest procés.
En aquest Treball Final de Grau (TFG) s’analitzaran diferents xarxes neuronals per a la segmentació automàtica de la línia de costa en imatges proporcionades per la ciutadania gràcies a CoastSnap, comparant els models BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) i UNet, ja que el principal objectiu és determinar si algun model pot ajudar amb l’automatització del procés d’identificar la línia de costa.
Per poder aplicar aquestes xarxes, començarem analitzant i preparant el conjunt de dades, que consisteix en 1717 imatges de diferents costes.
Un cop tinguem les dades preparades, farem experiments amb les dues xarxes comentades, diferenciant-los en dos grans blocs, un per a cada xarxa.
En el primer bloc, veurem un parell d’entrenaments amb la BiLSTM, provant diverses combinacions, com per exemple cercar els millors hiperparàmetres o entrenar cada costa individualment per veure si es poden aconseguir millors resultats.
En el segon bloc, realitzarem entrenaments amb la UNet, on esperem obtenir millors resultats, ja que aquesta xarxa va ser dissenyada especialment per a la segmentació semàntica de les imatges. Farem diferents entrenaments, des de comparar els resultats utilitzant un nombre diferent de classes a segmentar, fins a cercar els millors hiperparàmetres.
Finalment, compararem el millor model obtingut per cada xarxa i discutirem quina xarxa s’adapta millor al nostre problema, fent una anàlisi de si és possible automatitzar la identificació de la línia de costa amb els models estudiats en aquest TFG.
Agradecemos desde el COETIIB, tanto a los participantes, este año se han batido records, como al patrocinio de refineria, y todas las entidades colaboradoras en la organización del concurso: La Escola Politècnica Superior (EPS), El Colegio de Ingeniería Informática (COEIIB), gsbit y la Associació Balear de Professors d’Informàtica (ASBAPRIN)