Guanyador Categoria Intel·ligència Artificial del V concurso premis TFG. Curs 2023/24
El passat 29 de novembre, es va donar lliurament en la Sala d’actes del Anselm Turmeda els premis al millor Treball Final de Grau de la Escola Politècnica Superior (EPS) de la UIB, coincidint amb el 25è aniversari de la EPS
El guanyador del Grau en Enginyeria Informàtica en la categoria d’Intel·ligència Artificial va ser Joep Oliver Sansó, pel seu treball:”Monitorització costanera mitjançant intel·ligència artificial: detecció de la línia de costa“.
El treball busca determinar quina és la millor tècnica d’Intel·ligència Artificial per a automatitzar la detecció de línies costaneres sobre la base d’imatges. Tal com el seu propi autor indica:
L’extracció de característiques costaneres, especialment de la línia de costa, presenta diverses dificultats. Aquest procés implica identificar i delimitar amb precisió la línia de costa a partir d’imatges, una tasca que pot ser molt complexa i que consumeix molt de temps si es fa manualment. Per tant, es volen començar a aplicar tècniques d’Intel·ligència Artificial (IA) per ajudar a automatitzar aquest procés.
En aquest Treball Final de Grau (TFG) s’analitzaran diferents xarxes neuronals per a la segmentació automàtica de la línia de costa en imatges proporcionades per la ciutadania gràcies a CoastSnap, comparant els models BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) i UNet, ja que el principal objectiu és determinar si algun model pot ajudar amb l’automatització del procés d’identificar la línia de costa.
Per poder aplicar aquestes xarxes, començarem analitzant i preparant el conjunt de dades, que consisteix en 1717 imatges de diferents costes.
Un cop tinguem les dades preparades, farem experiments amb les dues xarxes comentades, diferenciant-los en dos grans blocs, un per a cada xarxa.
En el primer bloc, veurem un parell d’entrenaments amb la BiLSTM, provant diverses combinacions, com per exemple cercar els millors hiperparàmetres o entrenar cada costa individualment per veure si es poden aconseguir millors resultats.
En el segon bloc, realitzarem entrenaments amb la UNet, on esperem obtenir millors resultats, ja que aquesta xarxa va ser dissenyada especialment per a la segmentació semàntica de les imatges. Farem diferents entrenaments, des de comparar els resultats utilitzant un nombre diferent de classes a segmentar, fins a cercar els millors hiperparàmetres.
Finalment, compararem el millor model obtingut per cada xarxa i discutirem quina xarxa s’adapta millor al nostre problema, fent una anàlisi de si és possible automatitzar la identificació de la línia de costa amb els models estudiats en aquest TFG.
Agraïm des del COETIIB, tant als participants, enguany s’han batut rècords, com al patrocini de refineria, i totes les entitats col·laboradores en l’organització del concurs: L’ Escola Politècnica Superior (EPS), el Col·legi d’Enginyeria en Informàtica (COEIIB), gsbit i l’Associació Balear de Professors d’Informàtica (ASBAPRIN)