Guanyadora del V concurs premis TFG. Curs 2023/24
El passat 29 de novembre, es va donar lliurament en la Sala d’actes del Anselm Turmeda els premis al millor Treball Final de Grau de la Escola Politècnica Superior (EPS) de la UIB, coincidint amb el 25è aniversari de la EPS+
La guanyadora del Grau en Enginyeria Informàtica va ser Aina Maria Tur Serrano, por su trabajo: “Segmentación de Imágenes Puntiformes Hipertensas en la Sustancia Blanca“.
El treball busca determinar quina és la millors tècniques d’Intel·ligència Artificial per a automatitzar la detecció d’Imatges Puntiformes Hipertenses en la Substància Blanca . Tal com la seva pròpia autora indica:
“La detección de Imágenes Puntiformes Hipertensas en la Sustancia Blanca (IPHSB) es una tarea habitual y frecuente de los neuroradiólogos, ya que están asociadas con diversas patologías médicas. Presentan una gran variabilidad en forma, tamaño y ubicación, lo que complica su diagnóstico y clasificación. Existen 3 tipos de patrones: el patrón vascular (PV), el patrón perivascular (PpV), y el patrón inespecífico (PI).
En este TFG se realiza un estudio de aquellas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) más adecuadas para segmentar IPHSB y se han creado modelos capaces de realizar la segmentación automática de estas. Se analiza en detalle el modelo de aprendizaje profundo U-NET para el desarrollo del segmentador para lesiones de origen vascular del concurso WMH Segmentation Challenge MICCAI 2017, y posteriormente, se aplican los conocimientos adquiridos para crear un segmentador de lesiones de patrón perivascular, para el concurso MSLesSeg ICPR 2024. Además, se realiza un análisis detallado de la cantidad y el área de las lesiones que detectan nuestros modelos.
Finalmente, se detallan diversas aproximaciones que existen para la creación de modelos para estas lesiones, aunque no se han implementado de forma exhaustiva, pero muestran perspectivas para trabajos futuros. Estos son los modelos 3D U-NET, SAM y MedSAM. Esta última muestra resultados prometedores tras realizar fine-tuning con nuestro conjunto de datos.”
Agraïm des del COETIIB, tant als participants, enguany s’han batut rècords, com al patrocini de Juniper, i totes les entitats col·laboradores en l’organització del concurs: L’ Escola Politècnica Superior (EPS), el Col·legi d’Enginyeria en Informàtica (COEIIB), gsbit i l’Associació Balear de Professors d’Informàtica (ASBAPRIN)